Eventos extremos, como inundações e deslizamentos, têm se tornado cada vez mais frequentes e desafiadores para o planejamento urbano e a proteção de comunidades. Diante desse cenário, um pesquisador da Universidade Federal do Vale do São Francisco (Univasf) desenvolve um estudo baseado em inteligência artificial para prever áreas de risco no norte da Bahia. A iniciativa é coordenada pelo professor Cristiano Marcelo Pereira de Souza, do Colegiado de Geologia, e emprega técnicas computacionais para identificar territórios com maior probabilidade de ocorrência desses eventos.
O projeto “Modelagem preditiva de riscos geológicos e hidrológicos com inteligência artificial: mapeamento de suscetibilidade a deslizamentos e inundações em Jacobina e Senhor do Bonfim (BA)”, tem como objetivo desenvolver modelos capazes de identificar e mapear áreas suscetíveis a esses fenômenos naturais. Para isso, são utilizados algoritmos de aprendizado de máquina associados a dados geoespaciais e ambientais.
“Os modelos permitirão identificar áreas com diferentes níveis de risco, possibilitando que órgãos públicos priorizem ações preventivas, como planejamento urbano, obras de contenção, monitoramento ambiental e definição de áreas seguras para ocupação”, explicou o professor.
(Foto:Reprodução/Redes sociais)
